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최천근

한성대학교 교수
사회과학부 공공행정트랙
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Hansung University

한국행정개혁학회

Welcome!

환영합니다!

한성대학교 사회과학부 공공행정트랙 최천근입니다.

한성대학교 행정대학원장으로 일하고 있고, 한국행정개혁학회 회장(제4대-6대)을 역임하고 있습니다.

연구 측면에서는 성과평가, 경찰행정, 재난관리, 조직관리 등의 분야에 관심을 갖고 있으며, Machine Learning 등 새로운 사회과학의 연구방법론에 특히 관심이 많습니다.

교육적 측면에서는, 학부에서 '행정통계론', '공기업론', '경찰행정론'을 강의하고 있으며, 석사 박사과정에서 '계량분석론'과 '사회과학조사방법론'을 강의하고 있습니다

연구결과물은 Public Administration Review(SSCI), Asian and Pacific Migration Journal(SSCI), Inquiry(SSCI), 한국행정학회보, 한국정책학회보, 현대사회와행정, 한국조직학회보, 한국경찰연구 등에 게재되었습니다. 또한, 저서로는 '현대국가의 행정학(공저)'과 '새조직론(공저)'이 있습니다.

행정학 학문공동체의 발전을 위해, "Interantional Journal of Public Administration and Consulting"이라는 영문학술지의 편집위원장을 2017년부터 역임하고 있습니다.

앞으로, 사회과학의 방법론적 발전을 위해 Dataverse의 정신으로 연구데이터와 R, Python, C 등의 Script를 공유하고자 합니다. 최근에 한국노동연구원에서 배포하는 한국노동패널 자료를 tidy하게 분석할 수 있도록 "tidyklips" R 프로그램을 개발하여 Github/cheongchoi/tidyklips 에 게재하였습니다.

많은 관심과 응원 부탁드리며, 'e-mail'을 통해 자유롭게 소통할 수 있기를 바랍니다.

최천근

Recent Articles.

  • 계층이동 기대 불일치와 직무만족: 고등교육의 조절효과를 중심으로 , 한국조직학회보 제21권제3호(2024)

    이 연구는 계층이동 기대 불일치가 직무 만족에 미치는 영향을 분석하여 사회 구조적 변화의 의미를 탐구하는 것을 목적으로 한다.특히 세대간 계층 이동 관점에서 지위 상실 이론을 재구성하여 부모의 계층보다 높거나 낮은 계층으로 이동할 때 발생하는 성취감과 실망감이 직무만족에 영향을 미친다고 가정한다. 아울러, 이 과정에서 계층이동 기대 불일치와 고등교육의 상호작용 효과를 가정한다. 특히, Kurer & Van Staalduinen의 계층이동 기대 불일치 측정 방식을 한국 상황에 적용하여, 한국노동연구원의 한국노동패널 자료를 활용하여 측정하였다. 연구 결과, 계층이동 기대 불일치의 기준타당성을 확인하였고, 직무만족에 미치는 부의 영향과 고등교육을 통한 상호작용 효과를 확인하였다. 이러한 결과는 기존 직무만족 연구의 한계를 넘어서 사회학적 접근을 시도한 것으로, 4차 산업혁명으로 인한 사회 구조적 변화가 근로자의 직무행태에도 영향을 미친다는 점을 시사한다. 나아가, 계층 고착화의 부정적 사회현상에서 벗어날 수 있다는 가능성을 고등교육에서 발견할 수 있다는 정책적 함의를 제시하였다

    • 사회적 위험에 대한 불안 유형: 비일상적 위험과 일상적 위험을 중심으로 , 현대사회와행정 제34권제4호(2024)
      이 연구는 잠재계층분석(Latent Class Analysis)을 활용하여 사회적 위험에 대한 불안 태도를 유형화하는 것을 목적으로 한다. Solvic(1987)의 심리측정학적 연구의 2가지 차원인 공포(dread)과 친숙성(knowldge)을 적용하여 사회적 위험을 비일상적 위험(전쟁, 자연재해, 신종질병)과 일상적 위험(화재, 교통사고, 먹거리 위생)으로 구분하였다. 여기서, 개인은 두 가지 사회적 위험 중에서 모든 위험에 불안해하거나 불안해하지 않는 유형, 또는 어느 하나의 사회적 위험에만 불안해하는 유형(불안, 비불안, 비일상적 위험 불안, 일상적 위험 불안)으로 분류할 수 있다. 나아가, 네 가지 사회불안 유형으로 분류되는 과정에 개인의 특성이 어떻게 영향을 미치는지에 대한 가설을 설정하였다. 검증을 위해 통계청의 ‘2022년 사회조사’ 자료를 활용하였으며, 만 20세 이상 성인 28,096명을 분석대상으로 하였다. 분석 결과에 의하면, 삶의 만족, 건강상태, 재난발생시 행동요령 숙지 정도가 높을수록, 비불안집단 보다는 불안해하는 다른 유형의 집단으로 분류될 가능성을 낮추는 것으로 나타났다. 이 연구는 위험 지각에 대한 Slovic(1987)의 이론을 한국적 위험 상황에 적용하여 실증적으로 분석하였다는 점에서 의의가 있다.
      • 해외파병 정책 결정 요인의 중요도 분석 공동연구: 곽성희박사, '국방연구 제67권제4호'(2024)
        이 연구는 해외파병 정책 결정에 영향을 미치는 결정 요인을 추출하고, 상대적 중요도의 우선순위를 파악하여 실효성 있는 파병정책의 방향성을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 국방부, 외교부 등 정부 관련 부처 소속의 사무관 이상 공무원들을 전문가 Ⅰ그룹으로, 국제평화활동센터, 경찰청 등 UN PKO 관련 업무와 국제정책 업무를 담당한 전·현직 군인, 경찰, 학계 전문교수를 전문가 Ⅱ그룹으로 각각 선정하여 전문가 의견조사를 통해 정성적 가치 판단을 정량화할 수 있는 AHP(분석화 계층화 과정) 기법과 현재 및 미래의 중요도 수준을 비교해 미래에 더 중시되는 요인을 전략적으로 선정할 수 있는 요구분석을 실시하였다. 해외파병 정책 결정 요인에 대한 평가영역별 AHP 분석 결과에 의하면, 상대적인 중요도 및 우선순위는 국제협상 영역, 행위자 역할, 국내협상 영역의 순으로 나타났다. 복합가중치의 결과값을 분석한 결과, 조사에 응한 전문가 그룹은 정책결정자(대통령), 재외국민 보호, 동맹 강화, 국제사회 기여, 외교역량 강화가 상대적으로 큰 영향을 주고 있는 것으로 인식하였다. AHP 분석에서 중·하위순위 그룹으로 인식한 요인과 요구분석에서 인식한 경제적 실익, 전략적 거점 확보, 여론은 현재보다 미래에 더욱 중시해야 할 요인으로 분석되었다.
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      Dataverse.

      Random Forest

      Random Forest 랜덤 포레스트(random forest) 머신러닝 예측모델은 데이터 생성 프로세스(DGP)에 대한 가정없이 비선형성, 공변량 간의 상호 작용 또는 관련 없는 공변량의 포함을 매우 유연하게 처리하는 예측 도구이다(Montgomery & Olivella, 2018). 연구 결과, 계층이동 기대 불일치의 측정 타당성을 확인하였고, 직무만족에 미치는 부의 영향과 고등교육을 통한 상호작용 효과를 확인하였다.

      Latent Class Analysis

      잠재계층분석 잠재계층 분석(LCA)은 불안태도의 유형을 분류한다고 하면, 불안태도 질문에 대한 사람들의 응답의 유사성을 기반으로 별개의 “프로필(profile)” 또는 “계층(class)”의 존재를 조사하는 기법(Magidson & Vermunt, 2004)으로, 두 개의 불안 잠재유형(일상적 위험 불안 유형, 비일상적 위험 불안 유형)에서 차별화된 계층을 찾는데 적합한 방법이다.

      컨조인트분석

      컨조인트분석 컨조인트 분석은 펙토리얼(Factorial)로 설계된 평가의 결과들을 낱낱이 나누는 것을 뜻하는데, 평가 대상의 속성을 평가자들이 평가한 후 그 결과를 통해 속성들이 가지고 있는 효용성을 계산할 수 있도록 한다. 즉, 평가자들이 심리적인 판단을 측정하고자 하는 기법이라고 말할 수 있다.

      Fuzzy AHP & Fuzzy TOPSIS

      Fuzzy TOPSIS TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)는 Hwang(1981)에 의 해 개발 되었고, 대안들과 이상적인 해(solution) 간의 유사성과 최악의 해와의 거리를 비교하여 대안의 상대적 우수성을 평가하는 방법이다.

      토픽모델링

      토픽모델링 LDA기법은 문헌 내의 잠재된 토픽을 추정하는 것으로 어떤 단어들을 어떠한 토픽에서 선택하여 배치할 것인지 각각의 파라미터(parameter; α, β)로 모델링하는 기법으로 문헌, 단어 등 관찰된 변수(w)를 통해 문헌의 구조 같은 잠재 변수를 추론하는 것을 목적으로 한다.

      AHP

      AHP AHP(Analytic Hierarchy Process) 분석기법은 1970년대 초에 Saaty에 의해 개발된 계층분석기법으로 해결해야 할 문제 또는 의사결정 체계를 몇 개의 계층으로 구성하여 요소 간의 상대적인 우선순위를 정하려는 분석기법으로 정량적인 분석이 어려운 의사결정 분야에서 전문가들의 정성적인 판단을 활용하여 경쟁 요소의 중요도를 구하는 데 유용하게 활용될 수 있다.

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